Le piattaforme di Intelligenza Artificiale (IA), come quelle che sviluppano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), strumenti di generazione di immagini, o servizi di analisi avanzata, guadagnano attraverso diversi modelli di business. Questi modelli sfruttano il valore della tecnologia stessa, i dati che elabora, o l’infrastruttura necessaria per farla funzionare.
Principali modelli di guadagno delle piattaforme IA.
1. Modello basato sull’accesso e l’utilizzo (SaaS e API)
Il modello più comune per le piattaforme IA moderne è quello di vendere l’accesso al software o ai modelli tramite abbonamenti e API (Application Programming Interface).
- Software as a Service (SaaS): gli utenti pagano una quota di abbonamento mensile o annuale per accedere direttamente all’interfaccia utente di un prodotto IA (es. la versione a pagamento di ChatGPT Plus, Copilot, o strumenti di design basati sull’IA).
- Accesso tramite API: le aziende e gli sviluppatori pagano per integrare le funzionalità dell’IA (come la traduzione, la sintesi vocale o la generazione di testo) nelle loro applicazioni e servizi. Il pagamento è spesso basato sul consumo (pay-as-you-go), misurato in token (unità di testo elaborate) o chiamate all’API.
- Modelli a Livello (Tiered Models): Offrono diversi livelli di prezzo che corrispondono a diverse capacità. Ad esempio, un livello base può usare un modello IA più economico, mentre un livello premium offre accesso a modelli più avanzati e veloci.
2. Vendita di infrastruttura e Servizi Cloud.
Molte delle aziende più grandi (come Google, Microsoft, Amazon) non guadagnano solo dai loro prodotti IA finiti, ma anche dall’infrastruttura che li alimenta.
- Cloud Computing: aziende e ricercatori pagano per usare i servizi cloud (come Google Cloud, Azure, AWS) per addestrare i loro modelli IA, che richiedono un’enorme potenza di calcolo (spesso fornita tramite GPU e TPU).
- Servizi di Data Labeling e Training: alcune piattaforme offrono servizi a pagamento per aiutare le aziende a preparare e annotare i dati necessari per addestrare modelli IA specifici per il loro settore.
3. Prodotti verticali e soluzioni aziendali.
Le piattaforme IA sviluppano software specializzati per settori specifici, che vengono venduti con licenze o contratti aziendali ad alto valore.
- IA in Ambito Medico: Strumenti di diagnostica assistita dall’IA.
- IA in Ambito Finanziario: Software per l’analisi del rischio e la rilevazione delle frodi.
- Piattaforme di Gestione Clienti (CRM): Integrazione dell’IA per automatizzare il customer support e l’analisi del sentiment.
Queste soluzioni Business-to-Business (B2B) generano ricavi significativi tramite contratti di licenza software, implementazione e manutenzione.
4. Pubblicità e dati (modelli indiretti).
Alcune piattaforme, specialmente quelle che offrono servizi gratuiti, utilizzano modelli di guadagno indiretto, sebbene questo sia meno diffuso per i modelli IA di ultima generazione rispetto ai social media.
- Rafforzamento dell’ecosistema: L’IA viene usata per migliorare i prodotti esistenti dell’azienda (es. migliorando la ricerca o la pubblicità mirata in servizi gratuiti), aumentando indirettamente i ricavi altrove.
Riassumendo, la maggior parte dei ricavi proviene dalla vendita dell’accesso alle API e dai servizi in abbonamento, che trasformano il potere di calcolo e i modelli addestrati in prodotti digitali scalabili e misurabili.